跟 AI 聊天的一些实用心得

认知 1：AI 不是搜索引擎#

搜索引擎返回链接，AI 生成答案。这意味着：

• AI 会编造它不知道的事情（幻觉）
• AI 的答案依赖你给的上下文
• AI 没有”不知道”这个选项——它总是会回答

所以：对于事实性问题，让 AI 给出引用来源；对于主观问题，给它足够的背景信息。

认知 2：AI 没有记忆力#

大模型没有”记住你”的能力。每次对话都是独立的。即使同一个会话，到后面也会”忘记”前面说过的话。

所以：重要的信息要在当前消息中重复或概括。别假设 AI 还记得十分钟前你说了什么。

认知 3：第一轮对话决定 80% 的质量#

实验表明，第一轮 prompt 的质量直接影响后续所有回复。好的开始是成功的一半。

所以：花时间写第一个 prompt，不要急着发出去。

案例对比#

❌ “帮我写个方案” → AI 不知道写什么方案、给谁看、什么风格、多长

✅ “你是一个高校信息化建设方案的资深顾问（角色）。请帮我写一份智慧课程平台的建设方案（任务）。目标客户是双高院校，预算 200 万左右，需要包含 AI 赋能教学的特色（上下文）。方案要有目录、预算明细和实施计划（格式）。避免过于技术化的表述，重点放在业务价值上（约束）。“

技巧 1：明确输出格式#

AI 默认的输出格式往往不是你要的。直接指定：

“用表格输出，三列：功能名称、优先级（高/中/低）、预估工时” “用 Markdown 格式，三段式：问题描述 → 原因分析 → 解决方案” “每段不超过 3 句话”

技巧 2：给示例（Few-shot）#

一个例子胜过一千句描述。给出好和坏的示例：

“参考这个风格来写：好的技术方案应该像这样——（示例）。不要写成这样——（反例）。“

技巧 3：否定比肯定更有效#

❌ “写得详细一点”（太模糊） ✅ “不要少于 800 字，每个要点都要有案例说明” ✅ “不要用’首先其次最后’这种模板化开头”

技巧 4：让 AI 先思考再回答#

对复杂问题，加这句话效果显著：

“在回答问题之前，先一步步分析这个问题涉及哪些方面，然后给出你的结论。”

这能触发模型的推理链（Chain-of-Thought），显著提高准确率。

技巧 5：叠 buff——多轮细化#

第一轮拿大纲，第二轮细化细节，第三轮润色：

1
第 1 轮：帮我列一下 XX 方案的大纲，5 个章节
2
第 2 轮：展开第 3 章"技术架构"，写成 800 字的详细版本
3
第 3 轮：把这一章改成面向客户的语言，去掉技术术语

每轮聚焦一个目标，输出质量比一次性要求高得多。

技巧 6：用 System Prompt 设规则#

在 opencode 或自定义 GPT 中，system prompt 是全局指令：

• 你是一个有 10 年经验的高校信息化顾问
• 所有方案必须包含预算估算和实施风险分析
• 用正式但平实的书面语，不用文言或过度口语
• 输出中文，专业术语保留英文原词并加括号备注

4.1 方案写作#

1
角色：
2
你是一名资深的高校信息化建设顾问，写过的方案金额累计超过 5 亿。
3

4
任务：
5
写一份 [产品名称] 的建设方案，面向 [学校类型] 的 [具体部门]。
6

7
结构要求：
8
1. 项目背景与需求分析
9
2. 建设目标
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3. 总体架构（含拓扑图文字描述）
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4. 功能模块说明
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5. 实施计划（甘特图风格）
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6. 预算清单
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风格：
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正式、专业、突出业务价值而非技术细节。
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每章开头用一句话概括本章核心观点。

4.2 代码审查#

1
请 review 以下代码，重点关注：
2
1. 安全漏洞（SQL 注入、XSS、敏感信息泄露）
3
2. 性能问题（N+1 查询、不必要的循环）
4
3. 代码规范（命名、注释、错误处理）
5
4. TypeScript 类型安全
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7
对每个问题标注严重程度：🔴 严重 / 🟡 建议 / 🟢 轻微

4.3 知识检索#

1
我的知识库里有关于 [主题] 的多篇笔记。
2
请根据你已知的信息回答以下问题，如果不知道请明确说不知道：
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问题：[具体问题]
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要求：
7
- 给出你的回答后，列出参考来源（笔记标题或文件路径）
8
- 如果不同笔记之间有矛盾，请指出
9
- 不确定的信息标注"存疑"

5.1 任务拆解#

告诉 AI 将任务拆成子步骤：

“你的任务是把这份 50 页的需求文档转化成技术方案。请先：

1. 阅读全文，提取关键需求清单
2. 将需求分类（功能/非功能/约束）
3. 对每类需求出技术选型方案
4. 整合成最终方案 在完成上一步之前，不要进入下一步。“

5.2 错误恢复#

在 Agent prompt 中加入容错机制：

“如果遇到错误，请记录错误信息并尝试以下恢复策略：

• 重试最多 3 次
• 如果第 3 次仍失败，跳过该步骤并记录
• 最终输出中列出所有跳过的步骤和原因”

5.3 审核节点#

在关键步骤设置审核点：

“在执行每个步骤之前，先向用户解释你的计划，等待确认后再继续。“