手把手复刻这套工作效率系统：Obsidian + opencode + 滴答清单

方案对比#

我的建议： 优先选 opencode。免费开源、agent/skill 体系完整，我这套系统就是基于它搭建的。如果 opencode 装不上，退而求其次选 mimocode。codex 是最强的模型，但接不了 Obsidian，适合做补充而不是主力。

方案一：安装 opencode（推荐）#

opencode 是一个开源 AI 助手，跑在命令行里，通过 Obsidian 插件可以变成侧边栏面板。它的核心能力是：你给它下指令，它会自动读你知识库里的文件、写东西、改东西、查东西。

1
brew install opencode

1
winget install opencode

方案二：安装 mimocode（最简单）#

mimocode 是 opencode 的简化版，把后端换成了 小米 MiMo 大模型。好处是插件装好就能用，不需要手动配置模型；缺点是灵活性低，不支持自定义 agent 和 skill。 https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code

安装 mimo CLI#

mimocode 的后端命令叫 mimo。

Mac 用户：

1
brew install mimo

如果 brew 里没有，也可以直接从 GitHub 下载二进制文件。

Windows 用户：

去 mimocode 的 GitHub Releases 页面下载 mimo.exe，放到 C:\mimo\ 并加到 PATH。

验证安装：

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mimo --version

PATH：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/646247339

方案三：安装 codex + CCSwitch（最强模型，最复杂）#

codex 是目前最强的 AI 编程/写作模型之一，尤其在复杂任务上表现明显好于其他模型。但它的问题是没有 CLI 模式，不能通过 opencode 插件接入 Obsidian。

CCSwitch 是一个辅助工具，帮你在一台电脑上管理多个 AI 模型的切换（比如在 codex、GPT、Claude 之间快速切换），但它本质上还是个独立工具，跟 Obsidian 集成没关系。

一句话总结： codex 很强但接不了 Obsidian，适合做”外挂”——需要在 Obsidian 之外单独开一个窗口用。

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# Mac
2
brew install ccswitch
3

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# Windows
5
winget install ccswitch

最终选择建议#

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你是程序员吗？
2
├─ 是 → 你主要写什么？
3
│   ├─ 写业务代码、文档 → opencode（够用）
4
│   ├─ 写复杂算法/系统架构 → opencode + codex 互补
5
│   └─ 只想用最强模型 → codex + CCSwitch（牺牲 OB 集成）
6
└─ 不是 → 你愿意学配置吗？
7
    ├─ 愿意 → opencode（推荐，功能最全）
8
    └─ 不愿意 → mimocode（装上就用）

我还是建议你先试 opencode。 不行再退到 mimocode，觉得不够再加 codex 做补充。

注册 DeepSeek#

1. 打开 platform.deepseek.com

   

2. 用手机号注册（支持中国大陆手机号）
3. 登录后，点左侧 API Keys
4. 点 创建 API Key，复制出来的一长串字符就是你的 token

   

5. 马上保存到一个安全的地方（比如 Obsidian 里新建一个密码笔记），关掉页面就再也看不到了
6. 点左侧 充值，充 10 块钱（10 块够我写方案）

   

其他可选模型#

我的建议： 先用 DeepSeek 入门，10 块钱试错成本几乎为零。觉得不够再用其他的。

GUI界面操作#

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/connect

下滑找到deepseek

创建 opencode 配置文件#

opencode 的配置文件在 ~/.config/opencode/opencode.jsonc。

Mac 用户：

1. 打开终端，粘贴：

1
mkdir -p ~/.config/opencode

2. 然后执行：

1
open ~/.config/opencode

3. 会弹出文件夹窗口，在里面新建一个文件叫 opencode.jsonc
4. 用文本编辑器打开，填入以下内容：

1
{
2
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
3
  "models": [
4
    {
5
      "name": "deepseek-chat",
6
      "provider": "deepseek",
7
      "apiKey": "sk-你的APIKEY贴在这里",
8
      "baseURL": "https://api.deepseek.com"
9
    }
10
  ]
11
}

5. 把 sk-你的APIKEY贴在这里 换成你刚才复制的那一串 token

Windows 用户：

1. 打开 PowerShell，执行：

1
mkdir ~\.config\opencode -Force

2. 然后执行：

1
notepad ~\.config\opencode\opencode.jsonc

3. 把上面那段 JSON 粘贴进去，替换 API key
4. 保存关闭

验证配置#

1. 打开 Obsidian，点击侧边栏的 opencode 图标
2. 在 opencode 的聊天框里问一句：“你好，你现在能工作了吗？”
3. 如果能正常回复，说明配置成功

配置多个模型（可选）#

你可以同时配置多个模型，比如 DeepSeek 写方案、Kimi 读长文档。配置文件改成：

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{
2
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
3
  "models": [
4
    {
5
      "name": "deepseek-chat",
6
      "provider": "deepseek",
7
      "apiKey": "sk-deepseek的key",
8
      "baseURL": "https://api.deepseek.com"
9
    },
10
    {
11
      "name": "kimi",
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      "provider": "openai",
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      "apiKey": "moonshot的key",
14
      "baseURL": "https://api.moonshot.cn/v1"
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    }
16
  ]
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}

使用时在 opencode 里输入 /model kimi 就能切换模型。

创建顶层文件夹#

在 Obsidian 的文件管理器里，右键 → 新建文件夹，按以下结构创建：

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你的知识库/
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├── 0、项目/            # 当前正在做的项目，每个项目一个子文件夹
3
├── 1、领域/            # 需要持续积累的知识领域
4
├── 2、资源/            # 参考资料、模板、素材
5
├── 3、归档/            # 已完成的项目归档
6
├── inbox/             # 随手记录，定期清空
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├── 模板/              # Obsidian 模板文件
8
├── 任务.md            # 任务总看板
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├── 日记/              # 每日记录
10
└── 个人/              # 个人设置、配置类文件

这个结构借鉴了 PARA 方法（项目 → 领域 → 资源 → 归档），但不是死板的 PARA，你可以根据自己的工作内容来调整。

更简单的入门版本#

如果你是第一次做知识管理，上面的结构可能觉得大。更简单的：

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你的知识库/
2
├── 工作/              # 工作相关的一切
3
├── 学习/              # 学习笔记
4
├── 个人/              # 个人事务
5
├── 模板/              # 备用的模板
6
└── 收件箱.md          # 随手记录的地方

为什么文件夹结构这么重要#

opencode 读文件时，是根据路径来找的。当你说”帮我在 工作/XX项目/ 里找一下上周的会议纪要”，它知道去哪个目录翻。如果你的文件东一个西一个，AI 找不到你要的东西。

一条原则： 不管你怎么建文件夹，重点是你自己知道东西在哪。最怕的是”建的时候很有条理，过两周全乱套”。

什么是 AGENTS.md#

简单说，就是一份”给你的 AI 看的说明书”。你每次给 opencode 下指令时，AI 会自动读这个文件，知道你的背景、你的文件夹结构、你的工作习惯。这样 AI 给出来的答案就更贴你的实际情况。

怎么生成#

打开 Obsidian → opencode 侧边栏 → 输入以下指令：

1
请帮我写一份 AGENTS.md，放在我知识库的根目录。
2
我的背景是：[这里填你的行业/职位，比如"高校行政人员" / "产品经理" / "自由职业者" / "学生"]
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我主要做的工作是：[填你日常工作内容，比如"写申报书" / "管理项目" / "做研究" / "写代码"]
4
我的知识库文件夹结构是：[刚才你建的那个结构]
5
我常用的工具是：[比如 Word、Excel、微信]
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我的工作风格是：[比如"喜欢先列大纲再展开" / "喜欢直接出完整内容"]
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请你根据这些信息，生成一份 AGENTS.md，
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内容包含：
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1. 我的角色描述
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2. 知识库文件夹说明
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3. 常见的任务类型和对应的处理方式
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4. 我偏好的输出格式
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5. 需要避免的事情

AI 会生成一份完整的 AGENTS.md，你把它保存到知识库根目录就行。

我的 AGENTS.md 长什么样（供参考）#

你的不需要和我一样，完全按你的实际工作来写。

Skill 长什么样#

每个 skill 是一个文件夹，里面有一个 SKILL.md 文件。例如：

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~/.config/opencode/skills/
2
├── weekly-report/
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│   └── SKILL.md
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├── customer-followup/
5
│   └── SKILL.md
6
└── meeting-notes/
7
    └── SKILL.md

怎么让 AI 帮你写 Skill#

打开 opencode，输入以下格式的指令：

1
帮我创建一个 opencode skill，名字叫 "weekly-report"。
2
这个 skill 的用途：写每周工作周报。
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周报的格式要求：
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1. 本周完成事项（分点列出）
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2. 下周计划
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3. 遇到的问题
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4. 需要的支持
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周报的语言风格：简洁、条目式、用 Excel 表格风格。
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把它保存到 ~/.config/opencode/skills/weekly-report/SKILL.md

AI 会帮你生成 skill 文件。你照做就行。

我的 Skill 例子（供参考）#

建议你最先创建的 3 个 Skill#

如果你是新手，不要一上来就搞一堆 skill，先做三个最常用的：

1. weekly-report — 周报，每周都用
2. meeting-notes — 会议纪要，也经常用
3. draft-email — 写邮件，把要点丢进去让它帮你润色成完整邮件

用熟了再慢慢加。

获取滴答清单 API Token#

1. 打开 dida365.com 登录
2. 点头像 → 设置 → 开发者选项
3. 点 创建新 Token，生成一串 token
4. 复制保存

配置 MCP#

在 ~/.config/opencode/opencode.jsonc 中加入：

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{
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  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
3
  "models": [ /* 之前配的模型 */ ],
4
  "mcp": {
5
    "ticktick": {
6
      "type": "remote",
7
      "url": "https://mcp.dida365.com",
8
      "headers": {
9
        "Authorization": "Bearer dp_你的token贴在这里"
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      }
11
    }
12
  }
13
}

配置完成后，你就可以在 opencode 里说”我今天有什么任务”或者”帮我建一个任务：下周三前交初稿”，它就会自动操作你的滴答清单。